面像识别技术在Google图片搜索整合中的应用

作者：威尔迪  更新时间：2016-03-31 16:11:28  来源：原创  点击次数：352

      21世纪随着计算机科学技术发展，生物识别技术不断的成熟。特别是指纹识别技术，如今的指纹识别技术已经是整个生物识别技术中最成熟的技术。它的广泛应用使生物识别技术推向了更高的台阶。如今人们说到门禁系统都会想到指纹门禁考勤机，它兼容了指纹门禁和指纹考勤机。在指纹识别技术之后又一项生物识别技术在兴起。它就是面像识别技术。曾经就有人有这么一个想法，如果真的能根据面部特征来搜索图片的话就真不错了。

       绝大多数图片搜索引擎都是通过读取图片发布者给图片加上的元数据 ( Metadata)来识别图片的。但这样有一个缺点，如果某个人的名字没有出现在自己照片的元数据中的话，当你搜索这个人的时候，这张照片就不会出现在搜索结果之中。

       但是，整合了面部识别技术的搜索引擎在这方面却能够做得更好，它能够先识别出那些拥有人工元数据的图片，并分析这些图片中的面部特征，然后再使用这些数据去发现这个人的其他照片，无论这些照片是在本地电脑还是在互联网上。

      Google公司声称自己将计划使用面部识别技术来改进自己的照片管理工具。但是，这位搜索引擎巨头所想做的可能远远不限于此。

      Google公司说将会在自己免费的照片管理工具Picasa中应用面部识别技术，以帮助用户更方便地在自己的电脑中查找图片。

      但是，千万不要以为Google公司就会止步于此。Google公司很可能将会把这项自己在收购了电脑视觉公司Neven Vision后所获得的智能技术整合到自己的搜索引擎中。

       面部识别技术并不是什么新鲜的玩意儿，它现在已经被广泛地应用于身份验证工具，甚至于手机之中。但是来自美国Forrester Research公司专门研究Google的分析师Ch8rlene Li说，该项技术很有可能会被应用于Google公司的群体搜索工具( People Search Tool)中。

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