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面像识别是指纹识别技术后出现的一门崭新的科学技术，在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境口岸、保险等领域具有极广阔的应用前景。如公安布控，监狱监控，司法认证，民航安检，口岸出入控制，海关身份验证，银行密押，智能身份证，智能门禁，智能视频监控，智能出入控制，司机驾照验证，各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。
指纹门禁中使用了面部识别技术更安全。
面像识别由来已久，可以认为它和电脑图像学是并行发展的。两者都是科学家通过理论联系实际研究出来的。不管其他的识别方法是不是更精确，脸部识别都是一个主要的研究方向，因为它有着不需要打扰人的优势。
20年前脸部识别被认为是人工智能和计算机成像中最困难的技术，然而，一系列的成功证明，基于面像识别技术的验证不仅技术上是可行的，而且还取得了经济效益。
结合智能化环境的脸部识别明显比以前更好处理，这激起了研究者研究的兴趣，也激起了投资者们浓厚的投资兴趣。目前有几家公司销售商业脸部识别软件，这种软件能精确地识别l000人以上的数据库。
有关脸部识别技术的早期研究，是通过一个简单的神经网络，它能从远处识别归一化的脸部图像。使用该网络通过估计脸部图像的自相关矩阵的特征向量来计算脸的描述参数，这些特征向量就是现在的特征脸。然而，这个系统并没有取得实质性的成功。随后的几年，科学家们在已有技术的基础上，试着用其他的神经网络以及调整距离等方案来发展睑部识别技术。其中有几个在排列图像的小数据库中能成功运行，但是一旦支持大的数据库，脸部的位置和大小是未知的时候，就无法运待。
后来，科学家想到了一种代数处理法，这种方法能直接计算特征脸，然后再将这种方法和特征脸识别方法联系起来检测局部化的脸，证明能获得可靠的、实时的最小范围内的脸部识别。这个结合着特征脸识别技术的简单、实时的模式识别方法一下子照亮了脸都识别技术发展的道路。其实在现实的生活中面像识别技术和指纹识别技术的一些指纹产品一样应用得比较广泛，如指纹门禁考勤机现在是生活工作中应用得最多的指纹识别产品。
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